Ensembles Python
monset = {“pomme”, “banane”, “cerise”}
Ensemble
Les ensembles sont utilisés pour stocker plusieurs éléments dans une seule variable.
Set est l’un des 4 types de données intégrés à Python utilisés pour stocker des collections de données, les 3 autres sont List, Tuple et Dictionary, tous avec des qualités et une utilisation différentes.
Un ensemble est une collection qui est non ordonné, non modifiable*et non indexé.
* Note: Ensemble articles sont immuables, mais vous pouvez supprimer des éléments et en ajouter de nouveaux.
Les ensembles sont écrits avec des accolades.
Exemple
Créer un ensemble :
thisset = {“pomme”, “banane”, “cerise”}
imprimer (cet ensemble)
Essayez-le vous-même »
Note: Les ensembles ne sont pas ordonnés, vous ne pouvez donc pas être sûr de l’ordre dans lequel les éléments apparaîtront.
Définir les éléments
Les éléments d’ensemble ne sont pas ordonnés, ne peuvent pas être modifiés et n’autorisent pas les valeurs en double.
Non ordonné
Non ordonné signifie que les éléments d’un ensemble n’ont pas d’ordre défini.
Les éléments d’ensemble peuvent apparaître dans un ordre différent chaque fois que vous les utilisez et ne peuvent pas être référencés par un index ou une clé.
Non modifiable
Les éléments de l’ensemble sont immuables, ce qui signifie que nous ne pouvons pas modifier les éléments une fois l’ensemble créé.
Une fois qu’un ensemble est créé, vous ne pouvez pas modifier ses éléments, mais vous pouvez supprimer des éléments et en ajouter de nouveaux.
Doublons non autorisés
Les ensembles ne peuvent pas avoir deux éléments avec la même valeur.
Exemple
Les valeurs en double seront ignorées :
thisset = {“pomme”, “banane”, “cerise”, “pomme”}
imprimer (cet ensemble)
Essayez-le vous-même »
Note: Les valeurs True
et 1 sont considérés comme ayant la même valeur dans les ensembles et sont traités comme des doublons :
Exemple
True
et 1 est considéré comme la même valeur :
thisset = {“pomme”, “banane”, “cerise”, Vrai, 1, 2}
imprimer (cet ensemble)
Essayez-le vous-même »
Obtenir la longueur d’un ensemble
Pour déterminer le nombre d’éléments d’un ensemble, utilisez les len()
fonction.
Exemple
Obtenir le nombre d’éléments dans un ensemble :
thisset = {“pomme”, “banane”, “cerise”}
print(len(thisset))
Essayez-le vous-même »
Éléments d’ensemble – Types de données
Les éléments d’ensemble peuvent être de n’importe quel type de données :
Exemple
Types de données chaîne, int et booléen :
set1 = {“pomme”, “banane”, “cerise”}
ensemble2 = {1, 5, 7, 9, 3}
set3 = {Vrai, Faux, Faux}
Essayez-le vous-même »
Un ensemble peut contenir différents types de données :
Exemple
Un ensemble avec des chaînes, des entiers et des valeurs booléennes :
set1 = {“abc”, 34, Vrai, 40, “homme”}
Essayez-le vous-même »
taper()
Du point de vue de Python, les ensembles sont définis comme des objets avec le type de données ‘set’ :
Exemple
Quel est le type de données d’un ensemble ?
monset = {“pomme”, “banane”, “cerise”}
print(type(myset))
Essayez-le vous-même »
Le constructeur set()
Il est également possible d’utiliser le ensemble()
constructeur pour créer un ensemble.
Exemple
Utilisation du constructeur set() pour créer un ensemble :
thisset = set((“apple”, “banana”, “cherry”)) # notez les doubles crochets
imprimer (cet ensemble)
Essayez-le vous-même »
Collections Python (tableaux)
Il existe quatre types de données de collecte dans le langage de programmation Python :
- Liste est une collection ordonnée et changeante. Autorise les membres en double.
- Tuple est une collection ordonnée et immuable. Autorise les membres en double.
- Ensemble est une collection non ordonnée, non modifiable* et non indexée. Aucun membre en double.
- Dictionnaire est une collection ordonnée** et modifiable. Aucun membre en double.
*Ensemble articles sont immuables, mais vous pouvez supprimer des éléments et en ajouter de nouveaux.
**À partir de la version 3.7 de Python, les dictionnaires sont commandé. Dans Python 3.6 et versions antérieures, les dictionnaires sont non ordonné.
Lors du choix d’un type de collection, il est utile de comprendre les propriétés de ce type. Choisir le bon type pour un ensemble de données particulier pourrait signifier la conservation du sens, et cela pourrait signifier une augmentation de l’efficacité ou de la sécurité.
#Ensembles #Python
